某位老院士去工厂讲数字孪生，讲得头头是道、滔滔不绝。报告结束后，有人专门找到我：讲得没有道理，没听明白。我笑道：应该是院士自己都不明白。
如果院士听到这句话，一定不服气：我讲得这么明白，你们怎么不明白呢？我想，工厂里的人和院士相比，“明白”的标准不一样。院士或许明白技术原理，但却不明白为什么这么做。或许，院士自以为把“为什么”讲清楚了，厂里的人却想：按照这种做法大动干戈，不划算啊！
对工厂里的人来说，“有道理”就是“有价值”。价值上不划算的技术再高明，都是“没道理”的。这就是企业的逻辑。所以，要给人家讲明白，就一定要让人家觉得这么做是“值得”的。所以，让人家觉得明白，要和人家谈业务问题才行。
数字孪生是服务于现代工业的新技术。对许多行业来说，它的价值在于转型之后的“未来时”。要讲清楚未来，才能讲清楚价值、讲清楚技术。所以，我有次到某企业座谈，是从一个故事开始的：某个会议上，专家们讨论未来的战斗机应该是怎样的；一位老专家却说：我们谈谈未来怎么打仗吧。同样，对多数企业来说，要理解未来的工业是如何运作的，才能真正理解数字孪生。院士讲不清数字孪生的本质原因，是不理解工业发展的逻辑。
我一直觉得，中国的学术界往往对工业的理解不深，难以和工业界有效对话：
学术界关注的是原理，工厂谈的是安全、稳定、可靠、高效。
学术界关注的是问题如何复杂，工厂谈的是问题如何简化。
学术界关注的是产品性能高，工厂谈的是如何稳定、一致。
学术界关注的是数学模型，工厂谈的是流程和标准。
学术界关注的是技术实现，工厂谈的是经济性、谈的是如何赚钱。
学术界关注的是理想条件下的最优，工厂谈的是现实条件下的可行。
学术界关注的是一次到位，工厂谈是逐渐改进。
学术界关注的是算法，工厂谈的是经验、试验。
学术界关注的是理论正确，工厂关注的是如何赚钱。
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对企业来说，能赚钱的技术才是有道理的。
作者：郭朝晖(工学博士，教授级高工。企业研发一线工作20年；优也科技信息公司首席科学家；东北大学、上海交大等多所院校兼职教授。国内知名智库、走向智能研究院的发起人之一。原宝钢研究院首席研究员)
