最近几天，河南水灾牵动了全国人民的心。据说，这种降雨量是千年一遇、五千年一遇。于是有人奇怪：百年一遇的灾难怎么年年有？对此，网上出现了一些解释。但在我看来，有些解释是不准确的。于是，我也想从数据分析师的角度来说几句。

首先，发生灾情的“百年一遇”、“千年一遇”，针对的是特定的地方；人们听到的“百年一遇”、“千年一遇”，则是全国甚至全球的范围内的。比如，这次的河南受灾面积约5、6万平方公里。即便全部都达到“千年一遇”水平，但考虑到我国的总面积是960万平方公里，这样的“千年一遇”也会隔几年发生一次。如果灾情发生在偏远的地方、如果影响面积还要小，人们可能就注意不到了。反之，如果发生在北京、上海，全世界都会知道了。

其次，“百年一遇”、“千年一遇”是统计概率算出来的。计算概率就要给出假设。比如，某个地方的降雨服从正态分布。假如某个地方平均年降雨600mm、标准差200mm。这种情况下，年降雨量1200mm大约就是500年一遇了。但概率假设是对的吗？参数是多长时间内求出来的？在这么长的周期内参数会变吗？ 所以，我严重怀疑参数假设的合理性。特别是：地球变暖以后，这些参数都可能会发生变化。如果，现在的参数是：平均年降雨量达到800mm、标准差400mm。那么，年降雨1200mm就变成了5、6年一遇了。

很多人意识到了前面这个原因，却没有谈到后面这个原因。要研究透这个问题，涉及到很多问题，有价值也有难度。有时间、有兴趣、有条件的人，可以研究一下。

作者：郭朝晖(工学博士，教授级高工。企业研发一线工作20年；优也科技信息公司首席科学家；东北大学、上海交大等多所院校兼职教授。国内知名智库、走向智能研究院的发起人之一。原宝钢研究院首席研究员)