几个月前，我在贵阳开会时，和一位朋友发生了一场小小的争论：企业的知识管理到底有没有前途。这位朋友认为企业只是管理没有前途，理由是：知识管理喊了很多年，没有哪个企业真正取得了成功。我的观点是：绝大多数企业把知识管理搞歪了。也有些企业成功了：但他们或许不叫知识管理。我当时就想：要找个机会说一说。
周三的时候，中国工业技术软件化产业联盟约我做了一场报告，我以“智能化时代的知识管理”为题，讲了接近一个小时。
我首先从多数企业失败的原因谈起：企业知识管理的失败，本质上是经济性原因。对企业、对职工，时间都是成本。员工一年220个工作日、每天工作8小时，总共1760个小时。这样算下来，许多工厂普通职工的时间成本(含工资、福利、办公等)超过每小时100元。写篇文章的时间成本很容易超过1000元。这样的成本，到底值不值啊？
要是“值”的话，就要有人去读。但是，有人去读吗？事实上，读知识是要花时间、花成本的。这些成本需要在工作中体现出来。在许多情况下：员工不愿意把私有的重要知识贡献出来，贡献出来的知识不比图书馆或网络搜索的好。多数人花时间阅读，其实也是浪费时间。事实上，即便有些知识真的重要，可能也只有极少数人需要，需要读的人也极少。
所以，对多数企业来说，这样的知识管理是个赔本赚吆喝的事情。经济上不划算，迟早是要被抛弃的。如何才能解决这个问题呢？本质的出路当然还应该从经济角度出发：要让知识管理成为经济上划算的行为。如何才能实现这一目标呢？我的观点是：要与业务活动结合在一起、嵌入业务流程、与知识数字化和软件化结合，让知识在应用中创造价值。
宝钢首任技术副厂长何麟生先生说：一个企业可以没有CTO、没有CIO，但是要有CKO(首席知识官)。40年前，何老先生强调的知识管理，其实就在在管理企业的标准：产品标准、工艺标准、控制标准等。这些标准，都是在业务活动中必须用到的知识。离开这些标准，现代化企业将无从运转。知识的价值自然就是存在的。在宝钢建设之初，这些标准就是与计算机结合在一起的。例如，在轧钢的过程，2分钟左右轧一块钢。每一块钢都可能切换一组工艺参数。如果靠手工把工艺参数一个个敲进去，靠谱吗？
在智能化时代，相关标准的业务范畴，将会大大增加。从生产过程拓展到研发、服务、设备管理、异常处置等。更重要的是：这些标准要结合数字化时代的优势，与计算机结合、与互联网结合、与工业软件结合。
智能化时代这么做的原因，背后其实还是“经济问题”。因为数字化技术的提高，能够让计算机获取更加完整的信息，从而有更好的条件实现智能化：也就是我常说的“吴淑珍式的智能”、“小秘书式的智能”。
知识管理，针对的是工业人的知识、业务方的知识。有些人可能不服气：这都是我的专业知识，你们只是放在计算机里面。你们搞计算机的人有什么贡献？其实，这种贡献仍然要从“经济性”来看：知识放入计算机中，不再是被一个人使用，而是被很多人使用；不是一次使用，而是很多次使用。这样，知识的经济价值就不一样了。过去不值得做的事情，就值得做了。
例如，要获得知识，往往是要花成本的。包括试验成本、时间成本等。如果知识应用的次数少、复用的比例低，就不值得去研究这些知识。反之，如果用数字化的手段实现，使用的次数就增加了，经济性就不一样了。
最后，我们还可以从经济性的视角，看数字孪生、工业互联网平台的作用。在笔者看来：这些技术的本质作用，是降低知识软件化过程的成本。工业知识软件化过程本身，往往要花费大量的时间和成本。这也会影响知识工作的经济性。实用的工业互联网平台、实用的数字孪生技术，需要把知识沉淀的成本降下来、效率提上去，从而提高经济性。
数字化转型的问题、困难和方向，本质上都可以归结为经济问题，知识管理也不例外。
作者：郭朝晖(工学博士，教授级高工。企业研发一线工作20年；优也科技信息公司首席科学家；东北大学、上海交大等多所院校兼职教授。国内知名智库、走向智能研究院的发起人之一。原宝钢研究院首席研究员)
