人人心中有杆秤。
评价科技人员是不是有真水平的时候，我心里的秤是：没有这个人，能做成吗？ 如果答案是难以做成，就觉得这个人有水平。反之，就会觉得这个人只是机会好、有权力、甚至会吹牛罢了。
同样，一个理论、一个算法是不是真的有用，我可用类似的标准。前几年，有位院士说“智能制造等于人工智能加制造”，我就在心里骂了一句：“扯淡！” 。说他扯淡的原因很简单：去看看现在做得好的项目，有多大比例必须用人工智能？
很多项目都自称用了高级算法。我做评委时，关心的是取得了什么效果：质量、效率提高了？能耗、成本降低了？答辩人回答这个问题时，都是用工业知识和逻辑。比如：过去看不见这里的耗能、看不见时间延迟，联网之后就能看到了.....往往都是用很简单的算法。
解决问题的方法这么简单，为什么过去不做？
大家都知道，这是信息通信技术发展导致的。就是计算机和网络的价格便宜了、性能提高了。但人们可能还会有疑问：有些技术也不太怎么需要很强的计算机和网络能力啊，过去也可以搞啊？过去为什么不搞？
这些东西不难，但是要有人搞才行，多少要有点专业水平：哪怕是炒菜，也得有专业水平啊！我刚去宝钢的时候，整个企业里面能搞这个东西的人就不多。宝钢尚且如此，其他企业里面的人就更少。但是，最近整个社会都重视这些工作了，用户和技术人员的热情都高了。这引发了“需求”和“市场”的变化。于是，一下子冒出来很多科技公司，帮着各家企业搞这些东西。人才还可以共享。于是，案例越来越多了，一下子变成全国性的潮流了。
我经常用自己讲课作为例子。我过去在宝钢的时候，每年给宝钢人才开发院上大约10个半天的课，还得过两次兼职教师奖。但是，当时也就只有宝钢有需求，我没有办法靠讲课吃饭。最近几年，智能制造成了热点，单凭讲课就可以养活自己了。总之，我出来讲课并不是水平高了，而是社会有需求了。
所以，智能制造成为热点，关键是基础技术和市场。在具体项目上，关键是正确地识别需求，能开发出稳定、成熟的软件。学术界的专家喜欢讲复杂算法，并不意味着复杂算法真的有用，其实是因为他只有在算法上有点特长。这些人话语权太强的时候，反而误导工业界。
作者：郭朝晖(工学博士，教授级高工。企业研发一线工作20年；优也科技信息公司首席科学家；东北大学、上海交大等多所院校兼职教授。国内知名智库、走向智能研究院的发起人之一。原宝钢研究院首席研究员)
