创新中的智慧智慧不是知识也不是方法。所谓的智慧往往要把感性认识和理性认识结合起来。智慧需要非理性的直觉，还要用理性去分析和控制非理性的情绪。
创新活动总会遇到这样或者那样的困难。遇到困难时，人们往往有三个选项：知难而进、知难而退、知难而变。所谓创新的智慧，就是要有选择的意识、要知道怎么选择？
三个选项都很重要。创新往往要“十年磨一剑”，只有“知难而进”才能取得成功。创新失败的概率很高，但一生选择的机会有限。有了“知难而退”的意识，才有可能将时间集中在该做的事情上。在创新过程中，原始需求往往得不到满足。要“知难而变”、对项目重新定位，才能抓住机会。
智慧体现在要有变的意识。不能刻舟求剑、故步自封、盲目迷信。例如：有人谈到智能算法，就以为要搞机器学习、就把提高精度作为唯一的追求。因为他的视野中只有这个。人的视野狭窄了、被概念局限住了，就不知道要变。知难而变有两种：一种是完全无意识的、一种是有意识的。后者当然要有更广阔的视野和智慧才行。
退、进、变都是困难导致的。选择路径时，要对困难在哪里、有多大做出判断。做出这种判断，需要直觉、需要知识、更需要见识。坚持很久以后，是放弃还是坚持都需要勇气和胆识。特别地，长期坚持做一件事的时候，不仅需要努力、更要经得起内心的煎熬。创新最困难的时候，很可能没有人理解你、甚至没有人支持你。这时，坚持下去需要自信。这种自信是基于理性的自信，而不是盲目的固执。
笔者讲创新课、数字化转型课的时候，往往会夹带讲些常识、讲些大道理。我意识到：这些常识和大道理，往往不是用来解决具体问题的，而是用来解决心理问题的：一件事到底是该坚持、还是该放弃？大道理明白了，才会有信心。
智慧，说不清、道不明。所以，机器可以有智能的特征，却难以拥有智慧。
来源：仪表圈/作者：郭朝晖，工业自动化博士、教授级高工，专注于工业数字化转型及技术创新研究领域
