从制造大国到制造强国，中国智能制造的崛起
工业化与信息化的结合为制造业升级提供了新的方法论和路径，通过智能制造变革工业运营成为业界的共识，“中国制造2025”以推进智能制造未主攻方向，智能工厂应运而生。
什么是智能制造？
根据2016年12月8日工业和信息化部和财政部发布的《智能制造发展规划(2016-2020年)》：智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。
掌握未来，洞察智能工厂的发展趋势
为了在未来的竞争中掌握更多优势，许多企业通过智能制造战略提高企业管理水平和盈利能力，那他们正在积极研究并投资哪些技术领域呢？云计算、虚拟化、数字化工具、数据互联、虚拟现实技术和智能分析正在成为大家研究的热点。
你的工厂够智能吗？探秘智能工厂的真相
智能制造时代，概念定义五花八门，当大家都在谈论智能工厂时，到底该如何判断已做工厂是否够智能呢？
流程工业智能工厂的特征
1、基于模型、数据分析等智能化技术的优化决策；
2、专家知识、经验与数字化的深度结合；
3、从设计、工程的数字化交付到智能运营的一体化；
4、KPI驱动的从自动控制到智能运营的整体优化。
知其然还要知其所以然，全面探索智能工厂的“内部构造”才算是掌握未来的“核心机密”。
智能工厂的总体目标
1、确保生产安全；
2、提升决策效率；
3、提高企业效益。
智能工厂的总体框架
智能工厂的建设是一个全面的建设，涵盖了从底层到高层的全面建设和优化。
智能工厂时如何实施的？
智能工厂理想很丰满，现实也必须要落地。许多工厂充分利用设计阶段数字化交付成果，实现全生命周期的数字化建设和转型，提高智能工厂落地的效率，并提升总体的效果。
智能工厂不能只停留与洞察
智能工厂并不是纸面上的概念，而是动态的智能化升级过程。智能工厂根据工厂实际情况出发，实现从最初级的自动化控制层级向高级别的互联工厂的升级，确保纸面上效益可以落到实处。
实现控制和性能的优化
客户：上海赛科石油化工
挑战：需要提升工厂操作能力，有效管理操作员技能，验证和优化工厂操作及控制性能
方案：利用APC系统，报警管理系统，互联工厂UniSim操作员技能培训系统
优势：乙烯上游的处理量提高1%；提高生产安全水平；通过互联随时随地进行培训管理；远传管理系统有效管理操作员技能评定；延伸了培训的效果
激发数字化运营的价值
客户：圣奥化学
挑战：如何进一步降低生产成本，提升管理、信息传递与沟通效率，以及化工生产本质安全问题
方案：智能生产管理执行系统(MES)解决方案
优势：实现了物料进出厂作业自动化；质检效率提升了30%；盘点效率提升了78%；用于统计的人工成本下降60%以上
实施数字孪生技术推动智能制造
客户：山东万华化学
挑战：进行运营规范性监测，以获取关键绩效信息和流程建议
方案：部署工艺可靠性顾问(Process Reliability Advisor)提供整个UOP工艺流程的工厂数据和故障模型
优势：以最大产能稳定运营；实现更快、更准确地调整运营
