流程工业尤其是石油化工行业具有高温高压、易燃易爆等特点，安全是首要的，因此工业控制系统显得尤为重要。过去所有工业控制系统都来自国外，经过30年的努力，中控研发的工业控制系统在国内市场的占有率越来越大，感谢在座所有企业和合作伙伴，是你们给了中控得以快速发展的机会。
未来流程工业的发展将围绕“安全、质量、低碳、成本、效益”五个关键词展开。我们需要思考如何通过自动化、数字化、智能化的手段，利用工艺改造、设备改造、短流程等先进工艺，在工业的现有装置上能够达成这些目标。
过去很多领导、互联网企业都提出运用运营技术OT+信息化技术IT，其实OT、IT还不够，需要自动化技术AT、信息化技术IT、工艺技术PT、运营技术OT和设备技术ET深度融合的技术，才能真正实现目标。在去年中国国际石油化工大会上，中控发布了AI-POET战略品牌，将5T融合，就是为了有效破解工厂在工程设计、工程建设、运营管理、运维服务全生命周期中单项技术无法解决的难题，支撑流程工业在转型升级中的重大行业需求，定义和重塑新的业务场景，构建多元化的技术融合基座，打造新一代产品和解决方案。
未来，从自动化走向智能化，从工业3.0走向工业4.0，最重要的是工业软件。没有大量工业软件应用，企业无法实现智能化。人的脑袋里正是因为知识多，才显得聪明，一家企业用的软件越多，企业运行效率自然也会更高。目前，由于技术问题，部分软件因数据没有打通而形成信息、数据孤岛，无论从生产过程还是企业管理层面，都需要大量软件。
一家传统工厂走向数字工厂的过程中需要大量技术应用，包括传感技术、传输技术、软件技术、网络技术等等，形成数字化解决方案很多企业做了大量工作，未来我们又该如何继续开展？
从管理的角度来看，有人提出未来智能化或者汽车无人驾驶，都是希望通过减人增效来提高安全水平。那么，流程工业或者离散制造业，如何从数据时间尺度看这个问题。
在企业生产过程中，存在大量秒级和秒级以下的时间尺度数据，人为难以操作，决策也来不及，它是通过机器、工业控制系统来实现自动化控制。对于分钟级时间尺度的数据，人为可适当参与，但干预程度非常有限。很多数据用于闭环管理，比如RTO实时优化，这种情况下人的反应可能滞后，也可能因此出现质量问题。另外是小时级数据，从1、2个小时到一个班组或者一天，这种相对慢的数据大多是管理数据。对于工业企业来说，数据由快数据、慢数据组成。从这个角度看，企业的智能化可以理解为两个自动化：一是生产过程自动化；二是企业运营自动化。
生产过程自动化，不仅仅是DCS、PLC这类常规工业控制系统，更重要的是在生产过程中实现安全、质量、低碳、效益、成本等目标，需要软硬件一体化，就像手机一样，将软、硬件结合在一起，而一旦分离将回到以前的功能机。大量的APP应用让手机变得非常方便，可以操作几乎你想操作的所有事情。生产过程也一样，如果能够实现生产过程自动化，并在这个基础上构建一个类似于手机的操作系统，比如安卓、苹果，正是因为开放的操作系统，让各种各样的APP得以出现，从而形成了今天的生态。
对于工业企业而言，同样面临着这种挑战，在某个企业能用的软件换另外一个企业可能会失效。很多涉及到生产过程的装置、流程，甚至设备运维、节能等环节，都是个性化的。如果能够构建类似的平台，便可以解决数据共享问题，解决目前很多企业面临的信息孤岛。
10年前，我们能否想到今天移动互联网会发展到这种程度呢？同样，今天是否能够想到10年后智能制造会是什么样，智能工厂和未来工厂或者数字化转型应该到什么程度？现在还有很多未知需要去探索。随着今天网络技术、软件技术的发展，企业的生产规模越来越大，从原来的300万吨/年炼油、500万吨/年炼油，到今天2000万吨/年炼油。这样大规模、炼化一体化建设，都是在一张网、一个操作系统下，也正因为有这样的发展，企业面临的挑战巨大，数据整合显得异常重要。
能将DCS、SIS等工业控制系统和大量工业软件结合在一起，形成软硬件一体化。在工业3.0时代靠DCS+APC，并附带部分软件，满足安全生产的需要。而现在，我们需要思考产品质量如何更好。工业4.0是控制、安全、优化与智能管理的集成一体化，难以控制的要素能够实现闭环、能重新设计工艺，同时在线优化参数。
任何一个大项目，如炼化一体化项目有几万个温度信号，很多温度信号都是用来监测的，需要大量电缆投入。如果温度信号只是用来监测，不是实际用于闭环控制，是否能通过无线传输方式减少电缆，确实是存在大量可探索的空间。基于先进传输技术和工业控制系统，融合批量控制、操作导航、智能控制优化、设备运维、模型预测等各种工业软件，就形成新一代全流程智能运行管理与控制(i-OMC)系统。只有这样的系统，才有可能使未来自动化能够生产过程一体化、软硬件一体化。
五年前，我们研发了一个操作系统，今天已有3千多家企业应用并且反馈良好。20年前企业非常重视信息化，留下了数据孤岛、信息孤岛等遗憾，原来的供应商不在或者今天虽在但已不是最好的时候。我们怎样更换，面临着很多挑战。如果能够把数据形成一个数据湖、数据池，打通财务、仓库、生产、人力资源等所有数据，将所有数据通过拖拉拽的便捷引用方式进行利用。在移动互联网时代就是安卓、苹果操作系统加上大量APP；工业4.0时代就是“工厂操作系统+工业APP”，这里的工业APP包括基础软件、应用软件。我认为，在这个时代，是有可能的。
通过工厂操作系统来统筹管理整个企业、工厂或集团，无论规模多大，最后的管理一定是能够实现智能化，所有数据都能达到共享。工厂操作系统具有很多的功能，在这个平台上可以提供低代码开发工具，也有IIoT，支持350多种工业协议,还有很多移动应用，提供了更多便利。
如果一家工厂通过生产过程自动化以及工厂操作系统，将ERP、CRM、流程模拟等各种工业软件融合应用，就将实现生产过程自动化和企业运营自动化。当这两个自动化都形成时，未来在数字化转型道路上会跑得比别人快一些。
中控技术昨天发布了流程工业过程模拟与设计平台iAPEX，面对生产过程中的各种挑战，通过低碳、优化等手段实现再设计。此外，中控技术也提供了一个新的商业模式——5S店+S2B平台。国内有616个化工园区，在化工园区里如何能够更好贴身服务于用户，比如在宁波镇海石化园区有几十家企业，在上虞精细化工园区有100多家企业，能够紧密围绕企业形成贴近的服务。通过i-OMC系统、工厂操作系统+工业APP、iAPEX三大产品平台，以及5S店+S2B平台，助力每个用户实现生产过程自动化和企业运营自动化。
中国有5万多家规上流程工业企业，浙江省有5000多家化工企业，如何帮助中小企业实现数字化转型，这是一个重要任务。中控技术提出智能制造准备度评价模型，针对企业做了安全自诊断的专家咨询系统，希望围绕着所有人员安全、工艺安全、设备安全等提出自己的观点。这里面不仅仅是中控技术的解决方案，也包括所有服务商质量管理等一系列软件，形成未来数字化转型的工具。
未来，新的工艺、新的装备都是方向。未来工厂一定像无人驾驶一样，从没有自动化、辅助驾驶、部分自动驾驶到高度自动驾驶、完全自动驾驶。未来制造也将从手动操作、半自动控制、自动控制到半自主运行、高度自主运行，最后实现完全自主运行。
