数字化转型涉及领域广、人员多、周期长。即便制定了正确的原则，推进起来也很容易走偏。下面这些问题，现实中都是很容易出现的：
1、我们强调全员参与。但是，大家知道自己做什么吗？
2、我们强调一把手工程。但是，一把手被误导这么办？
3、我们强调信息集成。但是，人们使用数据时却常常发现：数据质量不理想，没办法使用。
4、我们强调人工智能。但是，操作阶段常常做表面文章。
5、我们强调价值驱动。但是，这种提法往往无法落地、也可能导致急功近利。
6、我们强调机器代人。但是，很多地方是没有办法代替人的、经济上也不一定合适。
7、有人强调“一键化”。但是，一键化常常没有经济价值。
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大型企业推进数字换转型，需要一个抓手、一个纲领性目标：这个目标大家都听得懂、代表正确的方向；领导便于推进、中层便于管理、基层便于落实。即所谓“纲举目张”。有了这样的抓手，才能万众一心的，真正把数字化转型搞好。
比如，某些离散制造业推进“全数字化设计”、某些钢铁企业推动“按周交货”、某些企业推进零缺陷。我有一个想法，把这个抓手定义为“不犯二次错、做得好一点”。
如果能做到“不犯二次错”，则企业的管理能力一定是提高的，长期看一定有经济性。我们不要求“不犯错”，所以可行性高。聪明人不是不犯错，而是不犯两次相同的错误。所以，“不犯二次错”是不容易做到的。然而，人不容易做到的事情，恰恰是数字化转型的优势。
要做到“不犯二次错”，首先要知道错在什么地方。在工业企业中，要做到这一点就必须实现生产过程的数字化可追溯，才能找到“犯错”的原因。为此，必须实现跨工序的、全面的信息集成，也就保证了数据集成的质量。比如，钢厂的产品出现质量问题时，必须把生产过程的关键数据都记下来，才能找到真正的原因。有时候，“质量问题”是与用户和产品规格相关的。所以，数据集成时需要把用户以及用户的需求特点记下来。这样，就要求对用户需求本身更好地数字化。质量问题还可能和原料、操作、设备有关。这样，又需要把这些信息集成起来。
接着，为了避免再次“犯错”，就要在下次可能犯错之前提醒。要做好这一点，不仅要把问题分析透彻，还要把预警的方法写在计算机中，并与生产管理结合起来。这又需要合适的工业互联网平台支持。
“不犯二次错”，可以是公司对部门的要求、也可以是部门对个人的要求。故而领导是容易“抓”的、容易推进的。同时，部门和个人要实现这个目标，自然会对信息收集、集成做出要求，对数据分析的工具做出要求、对知识沉淀工具提出要求。这样平台和数据集成的工作就不容易走偏了。这样，要求就可以层层传递下去，避免走偏。
“做得更好点”是“不犯二次错”的一个补充。在某些场合不容易定义“犯错”。那就去要求“做得更好点”：效率高一点、成本低一点、能耗少一点。这样的要求，同样可以层层传递下去。
于是，“一把手工程”、“全员参与”、“信息集成”、“价值驱动”等众多的要求，就被统一在这样简单的要求中了。这就叫“纲举目张”。
作者：郭朝晖(工学博士，教授级高工。企业研发一线工作20年；优也科技信息公司首席科学家；东北大学、上海交大等多所院校兼职教授。国内知名智库、走向智能研究院的发起人之一。原宝钢研究院首席研究员)
