我对新工具非常热衷，1997年我就拥有了WinCE掌上电脑，然后是Palm，Blackberry，HP Windows Phone.....一度还试图将化工热力学计算包移植到"掌上电脑"中，Google眼镜也试过，最近的AR眼镜远程支持也找到了应用场景。近年来也和大化工业界朋友有很多交流，奇怪的是一流的化工公司很少提到"智能工厂"，更多的是还在探讨"数字化"如何助力"Operational Excellence", 从工艺安全、运行效率、装置可靠性这些传统领域入手，引入一些机器学习的最新进展，还是数据驱动决策哪些东西，AspenTech CEO最新的访谈视频就作了很好的总结。
让我们看一看热炒的化工行业"智能工厂"的某些特色：首先是中控室：下图貌似是阿联酋国家石油公司的控制中心。据称，把所有的装置集中到一个控制室控制优化，可产生六千万到一亿美刀的效益！
操作员在这个控制室工作12小时一定很痛苦，具体原因参考我2020年看的第一本书，"大话自动化：从蒸汽机到人工智能"，这本书对某些大而不当、李自成张献忠式的超大控制室的总体设计的的评论甚得我心。
其次是3D, 我特别不理解的是，现场有的实体的"活的"设备，为什么要用VR？有时候一些在现场使用AR的东西用来远程支持故障处理还比较有用。透过智能眼镜看到设备上面所有的温度压力就有点扯了，现场人员安全的mindfulness如何解决？大概是科幻片看多了。我也是星战粉，但娱乐片很多很奇怪的东西是完全不合逻辑的，看起来中国的工业4.0智能工厂的发展，很有点走娱乐化和科幻化的趋势。这会不会是美帝的阴谋呢？川普大统领的施政纲领力里可是有一条加大一线技术工人的培训的。
上帝的视角？？
某示范工程
最后是各种“预知未来”的能力，我曾经和朋友激辩过机器学习算法的应用场景，不能忘记人的因素至关重要。例如，据说软件对心电图的识别、病患判断已经超过一般的人类医生，现在甚至AppleWatch都集成了这一功能，是不是很快就会有根据转动机械振动数据、超越资深机器工程师的软件? 也许会出现在某些机器生产商的远程监控部门? 现在大型机组生产商也经常优惠提供售后的远程监控、故障诊断服务，我的观点并不乐观，大型机组生产商脱离现场，"现场感"不足，如何做好？
如果用ROI的财务观看上面这些特色，我认为这些场景的投资完全无法带来财务上的回报，大概率是面子工程、政绩工程，满足好大喜功的上级领导的需求，中外都不例外，某跨国公司甚至也得到政府两千多万欧元的专项补贴，中石化也有所谓示范工程(很想再吐一吐槽……)，至于为何很多民营企业也高度热衷，就在我理解能力范围以外了。
那么"我辈"能为化工业"智能工厂"做些什么? 甚至能做到在大潮退去后，我们正好展示健美的身材？
Back to the basics! 仍然要靠是EHSQ, 仍然要靠POWER，Industry 4.0和Knowledge Management.
我们的工程师，是用最新IT技术为工具的"智能系统"的最小单元，积小胜为大胜，同时培养业内精英，而不是被科幻PPT迷惑！
是的，我们靠人肉智能，而IT只是工具而已。我们仔细选择好用的锄头、"躬身入局"，深耕细作，休息时间不妨看看隔壁在晒的镀金锄头，用反射的金光吸引视线，避免我们看到他们的土地。
作者：张健
