对于任何依赖电力可用性的企业来说，拥有真正可靠的监控设备当然是起点，但这肯定是不够的，如果工程师和设施经理无法从数据中获得真正的洞察力，他们无法理解这意味着什么，那么他们可以访问高度准确的数据有什么用？
这就是高级计量设备不仅应该是真正可靠设备的原因，而且最重要的是，它们应该提供有助于用户获得切实结果的信息，即有意义且可操作的信息，这才是真正的价值所在。
传统电能质量数据报告
定义电网内电能质量参数限值的国际标准示例很多，例如，流行的IEEE 519和EN 50160等标准，大多数先进的计量设备使用这些标准作为报告参考数据，根据标准定义的限制评估参数，并在系统运行超出这些限制时提醒用户
这在高度监管的环境中能运作良好，因为在这些环境中，电力公司必须按照合同向客户提供一定水平的服务，但对于大多数用户，尤其是需求方(工业、商业建筑、关键建筑等)，该评估数据仅提供了系统整体健康状况的部分图景，以下是几个原因：
1、这些数据并不能深入了解电能质量事件的实际原因，如果没有这些信息，用户在尝试防止将来再次发生类似事件时通常会失败。
2、数据也没有完全捕捉到不同配电系统的特殊性，不同的电气架构和资产对电能质量事件具有不同程度的弹性，如果不在这种情况下分析数据，用户很可能会被毫无意义的信息淹没。
考虑到上述情况，我们可以公平地期望高级计量设备(比如：电能质量分析仪)不仅应提供国际标准定义的数据，而且还应获得上下文可操作的信息，以推动有形的结果并帮助用户解决真正重要的问题：
1、跟踪配电系统内资产的健康状况和性能
2、规划应急和弹性场景，以确保在“典型”事件发生时不会中断运营
3、当“非典型”事件发生时，可以快速查明原因，从而加快迅速恢复正常运营
与劳动力和工作环境的动态有关
现代工人通常有许多不同的责任，没有时间或需要像过去那样专注于一个主题，他们需要在高度动态的工作环境中处理不同的优先事项，因此他们根本没有能力处理数据过载，他们只需要知道该做什么以及为什么，他们希望智能设备和系统能够在工作环境中帮助他们，就像流媒体服务帮助他们选择有意义的内容来消费一样。
不仅工人在发生变化，而且各种企业也在以相似的速度发展，产品生命周期更短，客户参与度更高，信息比以往任何时候都更容易获得，灵活的适应是必不可少的。
这一现实提出了几个问题：
1、谁能真正花时间深入研究数据并试图了解复杂电气系统的动态？
2、那不应该是提供电力基础设施的专家的工作吗？
3、那个基础设施不应该能够适应和学习以更好地满足我的目的吗？
我们相信上述问题的答案是：没有人，是的，是的！但当今大多数计量制造商仍在利用“旧方法”，构建产生大量数据的设备，但对于非专业人士来说几乎为零信息。
取得切实成果的途径
从我们的角度来看，需要围绕两个主要原则建立取得切实成果的途径：
1、超越国际标准预先定义的数据报告：专注于对最终用户的价值，诸如特定事件发生的位置、导致事件的原因、系统的哪些部分受到影响以及此类事件导致的财务影响等信息，这是有意义的信息，为实现有形结果提供了必要的背景。
2、利用人工智能和嵌入式分析实现客户亲密度：就像消费者营销越来越接近与客户的个人关系一样，通过高度定制的广告和服务，先进的计量设备应该利用类似的技术来真正了解每个电气系统的特性，提供实质性信息这可以推动非常有针对性的有形结果。
对于过去几年没有太多创新的传统行业来说，这是激动人心的时刻，但似乎没有多少制造商完全抓住了这个机会，当今电表制造商面临的挑战是提取历史PQ评估中发现的价值，并对其进行开发和调整，以适应现代电网和劳动力不断变化的需求。
实现这一目标的一种方法是利用工具(如软件、人工智能和分析)扩展这些PQ评估的范围，并将历史数据堆重铸为可操作信息，这种方法将使用户能够实现整体配电系统健康和性能的改善，专注于提供有形结果的好处之一将是客户满意度！
来源：低压配电研发组公众号
