Lambda整定方法是减少过程振荡的成功方法。从最简单的意义上讲，Lambda整定以期望的闭环响应速度实现回路的非振荡响应。通过选择一个期望闭环时间常数(通常称为λ)来设置闭环响应速度。不同期望闭环时间常数计算得到的PID控制器参数，可以在一个单元过程中实现一组回路的协调控制，从而使它们的共同作用有助于建立整个过程的理想动态。Lambda整定方法仅需要用户指定一个闭环性能参数：λ。这不仅仅是为了简化Kc和TI的计算过程，还是为了让用户能够通过具有物理意义的参数来选择控制器的预期性能，从而实现PID参数整定的科学化。
Lambda整定方法的根源可以追溯到1957年牛顿、古尔德和凯撒的分析设计方法。简而言之，一旦知道了过程模型并且选择了闭环特性，该方法就可以直接得到所需PID控制器的参数。1968年，大林在数字控制器上的工作为Lambda整定提供了主要推动，他提出了针对工业生产过程中含纯滞后控制对象的控制算法，即大林算法。大林算法将所需的闭环响应速度描述为“Lambda”。大林算法只针对一阶纯滞后过程，而莫拉里和钱等人将该技术推广到一般的传递函数，提出了内模控制方法。内模控制方法的基础是传递函数零极点配置，其中控制器零点用于抵消过程极点。
Lambda整定方法为针对速度的整定方法(例如ZN和CC整定方法等)提供了强大的替代方法。ZN和CC整定方法的控制目标是1/4衰减振荡，而Lambda整定方法的控制目标是设定值的一阶纯滞后响应。
Lambda整定方法的优点
①过程变量在干扰影响或设定值阶跃变化后保证没有振荡，基本上也不会超调。
②Lambda整定方法对模型纯滞后时间和实际纯滞后时间的偏差的敏感性要低得多。纯滞后时间失配在实际生产过程中很常见，因为很容易低估或高估了过程纯滞后时间。当纯滞后时间失配严重时，针对速度的整定方法可能会给出非常糟糕的结果。
③整定非常鲁棒，这意味着即使过程实际动态特性与用于整定的过程动态特性相比发生了较大变化，控制回路也能保持稳定。
④用Lambda整定方法整定的控制回路可以更好地吸收干扰，并将更少的干扰传递给下游过程。对于高度耦合过程，这是一个非常有吸引力的特性。造纸机上的控制回路通常使用Lambda整定方法进行整定，以防止整个机器由于过程相互耦合和反馈控制而发生振荡。
⑤用户可以为控制回路指定期望的响应时间(实际上是期望闭环时间常数),以加快或减慢控制回路的闭环响应速度。
注意：
①没有使用微分时间，仅仅使用比例积分控制就能实现大部分过程工业参数的有效控制。Lambda整定PID参数适用于具有串联或理想形式的PID，但不适用于并行形式(独立增益)PID；
②Lambda整定方法计算控制器增益(Kc)，而不是比例度(PB)；
③Lambda整定方法假定控制器的积分设置为积分时间TI(以s为单位)，而不是积分增益KI(KI=Kc/TI)。
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