要真正落实一些管理原则,关键是分析问题的效率要足够的高、付出的(时间)成本要足够低。所以,解决这类问题的根本出路是找到合适的工具和方法,把发现问题、分析问题、解决问题的成本降下来、把工作效率提上来。在工业大数据时代,人们有条件把生产相关过程完整地记录下来,提…
做实事的企业工程师和学院派专家有很多不同。企业工程师认为重要的,学院派专家觉得不重要;学院派专家认为重要的,企业工程师往往不理解。今天笔者想把这些差别简单罗列一下
对工业企业来说,关键是要学会用“蓝海中的工具”进行“红海中的搏杀”。这些工具包括工业互联网平台、工业大数据平台等。这些工具要适合自己用。如不适合自己,就会做些华而不实的表面文章。而打造这些工具,需要通用的信息通信技术
智能制造成为热点,关键是基础技术和市场。在具体项目上,关键是正确地识别需求,能开发出稳定、成熟的软件。学术界的专家喜欢讲复杂算法,并不意味着复杂算法真的有用,其实是因为他只有在算法上有点特长。这些人话语权太强的时候,反而误导工业界
自动控制的发展,从开始阶段的发生到形成一个控制理论,讲整个这个进程。我们今天主要把这个过程,怎么从个别的技术最后形成一门学科,这个学科分成几个阶段,给大家介绍了一下
如果想成为过程控制专家,冯恩波老师提供了数学、控制理论、化工领域和综合类方面的书单供大家参考和学习
领先半步并不容易。领先者往往要在条件不充分、需求不强烈、经济性不理想的时候,就要朝着正确的方向推进。领先半步不是脱离经济性,是在即将发展起来的市场中取得竞争的优势。领先半步必须看得清未来的发展趋势
工业企业数字化转型实践者感觉到的困惑,本质上是技术先进性与经济可行性往往并不统一。数字化转型往往要走一条渐进之路:依托企业自己具体的条件,从业务问题出发、从影响经济性的短板入手;渐进道路能够顺应国家和社会的发展
一个人想要自由、让别人尊重你,你就要有养活自己的能力。脾气比本事大是没用的,没有人在乎你。如果一个人的生存,完全依赖于某个单位,自由就会离你而去。今年,有位青年教师被解聘之后,做出了极端的事情。究其原因:自己的未来过度地依赖于这家单位,缺乏独立生存的能力。…
近日华能公司投产的二氧化碳发电项目的新闻引起了热议,虽然装机只有5MW,但是在目前的低温介质发电中绝对属于大机组了。很多人不太理解,二氧化碳是怎么发电的?其实,这就是朗肯循环发电的一种形式,我们日常解除的朗肯循环使用的介质是水,之前笔者在工作中还接触过用一些有…
工业4.0强调了三个维度的信息集成。现在,我们可以从这个三个维度理解工业互联网
基于工业数据建模,往往面对的是大范围和高精度的矛盾。下面我们会讨论:这样的矛盾是如何产生的,又是如何解决的
工业大数据的时代本质上是数据质量高的时代。笔者客观分析总结获取高质量数据、数据可追溯存在的一些常见问题,为建设高水平的数据基础设施提供建议和思路
平台的本质作用是帮助工业APP消除断点,让工作效率工作提升;平台与工业APP之间是互相促进关系
中国有个特点:人和人发生矛盾的时候,会干事的人总是斗不过会整人的。喜欢整人的人,总是喜欢站在道德的高地上。有人说过一句至理名言:一个人往道德高地上走的时候,就是准备干坏事了。历史,总是在不断重复
用平台实现供应链动态连接不是不可以的。我国就有多家成功的实践。但这种动态连接是有条件的:要把相关的工业知识说清楚才行。这方面的工作,需要深入研究。工业软件,为这个思想的发展提供了机会
11月18日,中国科学院与中国工程院公布了2021年院士增选结果。其中中国工程院2021年院士增选工作共选举产生84位中国工程院院士和20位中国工程院外籍院士。在中国工程院机械与运载工程学部入选的11人名单当中,吴忠仪表有限责任公司董事长马玉山赫然在列。专业、专注、创新、超…
我们的工程师,是用最新IT技术为工具的"智能系统"的最小单元,积小胜为大胜,同时培养业内精英,而不是被科幻PPT迷惑!是的,我们靠人肉智能,而IT只是工具而已。我们仔细选择好用的锄头、"躬身入局",深耕细作,休息时间不妨看看隔壁在晒的镀金锄头,用反…
我们在宣传数字化转型、宣传工业互联网的时候,在宣传5G、在宣传云原生的时候,在宣传CPS、数字孪生的时候,缺乏的往往就是问题驱动。没有“问题”,就不能给听众一个合理的理由、就没有做事的标准,人家自然也就听不明白。当然,说明白“问题”,往往需要自己做过、有一定的实…
人遇到困难的时候,能守住常人的底线、做到底线不降低,就是有道德的表现。俞敏洪在这么困难的前提下,仍然能守住商业的底线而不是怨天尤人,已经很不容易了,就应该值得肯定
谈数字化转型时,经常提到标准化,也经常提到“协同、共享、复用”。这些是数字化技术发挥作用的基础和手段。最近在几个地方讲课时,有了点新的认识
当F.Greg Shinskey于2001年入选过程自动化名人堂的就职仪式时,他已经是一代以上过程控制从业者的偶像。许多人从他敏锐的智慧、和蔼可亲的态度和创造性的问题解决能力中受益匪浅,而很多人则从他在长达50多年的出版生涯中撰写的一系列开创性教科书和文章中学到了我们行业的二手…
在现代社会,“利他”是最好的商业之道,而“利己”绝非生存之道
当人们习惯于跟随、模仿、引进的时候,往往看不到创新工作中巨大的风险。主要的风险和关键的困难往往落在在他们的视野之外。这样,创新失败的概率就会极大地增加
一般来说,接触到个性化需求的人比较少。了解问题的人少,竞争对手自然也少,“人择难题”的难度低,故而创新的机会比较大。需要特别指出的是:企业对数字化转型的需求往往是个性化的。企业进行数字化转型时,必须高度重视需求分析
郭朝晖认为现代工业的基本特征可概括为三句话:安全稳定是底线,经济性是目标,分工、标准化、持续改进是手段
人交流的目的是说服对方。要说服对方,首先要真诚、要说实话,不要过度自吹自擂、不要有过分的溢美之词。因为你说的每一句话,都是用自己的信誉背书;如果信誉丢了,吹得再大人家也不相信。但后来我意识到,这种做法的前提是:大家都是聪明人。你吹牛的时候,人家都是知道的。…
要想成为技术领先的企业,现实的逻辑往往是这样的:业务实践领先带动技术需求领先,技术需求领先带动技术应用领先
所有的理想,都必须在具备谋生能力的基础上建立。不具备谋生的能力就没有未来。我经常对自己的儿子说:如果连养活自己的钱都挣不到,就先不要谈理想
科学研究素养好的人,往往有利于从事创新工作。在某些项目中,科研能力甚至是创新的基本功之一。科学研究和技术创新都需要做研究,都需要探索未知的知识。在研究的过程中,经常需要探索、需要逻辑推理、需要科学计算
衡量科技成果的时候,也必须首先明确是科学还是技术。科学就是要发现新知识、技术就是要解决实际问题。好的科技成果,至少是符合其中一条。如果不符合任何一条,所谓的“科研成果”往往就是“打哪里指哪里”。如果评价制度不能区分科学和技术,就会让滥竽充数的人钻空子
启功先生是一位值得尊敬的文化学者、大书法家。启功先生的题字遍布大江南北、数不胜数,但多数是一些高校、文化、公益等领域题字为主。更多时候,启功先生是拒绝的,尤其是对方若耍大牌、内容庸俗,他都会毫不客气地拒绝
5G的一个重要优势是布置的灵活性。光纤一旦布好以后,再加入新的终端就比较麻烦了。而有了5G,就可以方便地加入新的数据。这一点的意义还是蛮大的
当年那些和职务有关的风光和荣誉其实都是组织和人民给我的,并不是我自己凭本事挣来的
人类文化是有多样性的。特定文化往往是特定环境造就的,也适应特定的环境。人们经常会把一个环境下形成的文化和习惯,带入另外一个环境中,就会产生文化的冲突,同样数字化转型中的文化冲突也不可避免
“二一三”的由来,与一代伟人毛泽东主席紧紧联系在了一起。1958年2月13日,雪霁天晴,银装素裹。8点35分,伟大领袖毛主席走进沈阳机床开关厂装配车间视察,在看完其他班组之后,健步来到职工苏玉春身边,苏玉春立即站起来,激动地说,“毛主席您好!”,主席微笑着说,“你好…
研究数字化转型,我们要认识三条互相交织的线索:技术的线索、经济的线索、人机关系的线索。总体上讲,数字化转型,是通过人机关系的改变,找到一条同时具有技术可行性和经济可行性的路子
要让知识管理成为经济上划算的行为。如何才能实现这一目标呢?我的观点是:要与业务活动结合在一起、嵌入业务流程、与知识数字化和软件化结合,让知识在应用中创造价值
只要沿着正确的方向一直走下去,功到自然成。创新中有种现象:人们希望解决的问题,往往解决不了;想不到的问题,往往解决了。导致这种现象的一个原因是:人们特别想解决的问题往往是不好解决;而解决问题的方法有很多、人们不一定能想到
最近几天,河南水灾牵动了全国人民的心。据说,这种降雨量是千年一遇、五千年一遇。于是有人奇怪:百年一遇的灾难怎么年年有?对此,网上出现了一些解释。但在我看来,有些解释是不准确的。于是,我也想从数据分析师的角度来说几句
为什么人们不愿意去工厂?这个问题问得好像是年轻人有错似的?是这样的吗?我们自己问问自己,愿不愿意去工厂?我想,答案也是否定的吧。所以,在思考和回答这个问题之前,先放下傲慢的偏见,不带情绪地去想想为什么人们(而不是年轻人)不愿意去工厂
19世纪,人们利用感光卤化银实现了黑白照片的制作。在此基础上,1866年夏,李普曼对着一张黑白照的全家福,开始了对彩色摄影技术的研究。1891年,他实现了这一目标,并制作了彩色玻璃窗、橙子、彩色鹦鹉以及风景和肖像照(图2)的彩色图像
在笔者看来,数字化创新项目的好坏,初期看思想、中期看细节、长期看架构
通过数字化技术,即便人不去一线也能发现问题,甚至有可能发现得更加深刻。比如,在远程看设备的参数和曲线,可能比在现场用肉眼看设备更容易发现问题。数字化技术能让人变得聪明,很大程度上是因为技术能让人看到更多的信息和真实的事实,所以才聪明了。现在很多在工业企业搞…
东北发展速度慢笔者认为存在产品价格不等于社会价值和经济发展不是做加法这两条经济学方面原因
所谓的“从现在看未来”,要从看得清楚的需求和市场出发,而不是空洞的技术概念出发。这是“现在”的立足点。“看未来”则是要看技术发展的潜力和前途:市场是不是越来越大、用户要求是不是越来越高。这样做规划,可以在保证价值驱动的前提下,做到价值越来越大。我在谈数字孪…
不仅要会建模,更要会应用。我认为,在工业场景下,模型误差是难免的,关键是要学会把有误差的模型用好。把有误差的模型用好,才是真本事
现在推进的所谓智能制造,就是Samrt Manufacture。Smart 强调的就是快速响应。十年过去了,认识的系统性还有待增强。另一方面,我不喜欢Intelligence Manufacture 的概念:我企业关心的是效果和价值,管你用不用人工智能干啥?
近日发表于《自然》杂志的研究表明,相比于非候鸟,比如鸡和鸽子,欧亚鸲视网膜感光细胞中发现的隐花色素4(CRY4)蛋白质对磁场更加敏感,这种物质或许就是科学家长期以来一直寻找的那种“生物量子罗盘”
最近读了几篇金融界大佬关于数字化的文章。我的感觉是:作者思考得很深,从BIT谈起,逐渐进入了形而上的领域。但我还觉得,他的想法钻牛角尖了